随着人工智能的不断发展，对人工智能系统建立起信任离不开符合市场预期和企业道德的治理。人工智能的驱动力倍增，正以前所未有的方式扩大市场机遇和推动经济增长。为了保持竞争力，公司需要充分释放人工智能和数据驱动分析的价值，同时关注其应用的安全性和道德性。
协助企业设计和规划人工智能治理，包括制定采用人工智能的愿景、设计治理结构、制定人工智能道德规范原则、定义人工智能业务框架和政策以及确定使用案例和实施路线图。
评估企业贯穿整个人工智能生命周期的人工智能治理方法、策略、业务和运营能力，包括策略、计划、生态系统、开发、部署、运营和监控。确定并按照优先顺序排列人工智能生命周期19个子领域的差异，以便制定路线图并提升成熟度。
根据既定的人工智能道德规范原则评估人工智能应用的具体影响。对开发和维护人工智能应用的过程，评估是否全面考虑及处理所有人工智能道德的考量。
深入分析指定人工智能应用的可解释性、偏差和稳健性。
深入分析指定人工智能应用在开发和维护过程中针对隐私和监管要求采取的做法。
引入人工智能使公司面对诸多需要管控的风险，如道德、绩效、安全风险等。
在支持人工智能应用开发的最佳实践方面经验有限。
应对现有人工智能的事故，以及降低所有利益相关者的声誉风险。
治理方法的成熟度跟不上人工智能应用的发展速度。
缺乏具有人工智能经验的人才及资源，导致无法最大限度地发挥人工智能的优势。
